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中制解决方案

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数据分析与寿命特征提取

对采集的关键数据进行转换处理，并进行样本数据选择、特征分析、建模目标与条件分析。包含基于领域知识的寿命特征、基于数据时频域统计量的寿命特征、小波包特征等方法。

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寿命预测算法设计与优化

甄选退化特征，构建寿命预测模型，对预测模型算法进行通用程序开发，且模型具有迭代与自学习功能，优化后模型精度达到预测产品寿命的要求。

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如：基于随机森林回归模型的寿命预测方法

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《数字化产品解决方案》

《PHM设备健康管理》

《工业设备寿命预测》

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《订单交付OTD》

《产品报价模型》

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